AI va ML bo'yicha ish o'rinlari bozori tahlil qilindi
Mutaxassislar hh.ru saytidagi 226 ta vakansiyani o'rganib chiqib, ML, DL va amaliy AI bozori tahlilini taqdim etdi. Tadqiqot davomida tegishli ish o'rinlari e'lonlari to'planib, qayta ishlandi.
Sarlavha va xulosa asl maqola asosida sun'iy intellekt yordamida o'zbekchada tayyorlangan. To'liq matnni manbadan o'qing.
Shu mavzuda
Habrda maqola ko'rilishini ML yordamida bashorat qilish
Muallif Python va mashina o'rganishdan foydalanib, Habr'dagi maqolalar ko'rilishini bashorat qildi. U Random Forest va til modelini qo'llab, ko'rilishlarga ta'sir etuvchi omillarni tahlil qildi.
Habr
tadqiqot
Inkling 2 Small modeli sinovlarda so'kinish ishlatdi
Vals AI tahliliga ko'ra, Thinking Machines kompaniyasining Inkling 2 Small AI modeli 2 655 ta sinov to'plami davomida 316 marta so'kingan. Bu holat asosan barbod bo'lgan uzoq topshiriqlarda kuzatilgan. Muvaffaqiyatsiz bajarilgan topshiriqlarning 96 foizida so'kinish bo'lmagan.
The Decoder
tadqiqot
AI agentlari uchun mo'ljallangan imtihon qayta tuzildi
Dasturlash bo'yicha AI agentlarini baholovchi sinov to'plamida xatoliklar aniqlandi. 23 nafar muhandis imtihondagi topshiriqlarni tuzatish uchun 404 soat sarfladi. Tizim yangilangunga qadar AI agentlari topshiriqlarning 99,4 foizini bajargani aytilgan edi.
Xitoy AI modellaridagi targ'ibotni kamaytirish usuli topildi
Nous Research Alibaba kompaniyasining Qwen3.8-27B modelini moslashtirib, Arete-27B modelini yaratdi. Qo'shimcha o'qitish natijasida modeldagi targ'ibot darajasi 22 foizdan bir foizdan kamga tushdi.