AI atamalari
Xabarlarda uchraydigan atamalar sodda tilda izohlangan. Saytdagi xulosalar ham shu atamalardan foydalanadi — shuning uchun ular izchil.
- xulosa chiqarish inference
- O'qitilgan modelning ishlashi — savolga javob berishi yoki matn yozishi. O'qitishdan farqli, bu tayyor modeldan foydalanish bosqichi.
- o'qitish training
- Modelga ma'lumot berib, uning ichki parametrlarini sozlash jarayoni. Eng qimmat va eng uzoq bosqich.
- moslashtirish fine-tuning
- Tayyor modelni aniq vazifaga qayta o'qitish. Noldan o'qitishdan ancha arzon.
- og'irliklar weights
- Modelning o'qish davomida sozlangan raqamlari. Model aslida shu raqamlar to'plami.
- ochiq og'irlikli open-weight
- Og'irliklari yuklab olish uchun ochiq model. 'Ochiq kodli' bilan bir xil emas: o'qitish ma'lumoti va kodi yopiq bo'lishi mumkin.
- nazorat nuqtasi checkpoint
- O'qitish jarayonida saqlangan oraliq holat. Undan davom ettirish yoki orqaga qaytish mumkin.
- token token
- Matnning model ishlaydigan eng kichik bo'lagi — odatda so'z yoki uning qismi. Narx va uzunlik shunda o'lchanadi.
- kontekst oynasi context window
- Model bir vaqtda ko'ra oladigan matn hajmi. Undan oshgani unutiladi.
- so'rov prompt
- Modelga beriladigan ko'rsatma yoki savol.
- to'qib chiqarish hallucination
- Model ishonchli ohangda noto'g'ri ma'lumot yozishi. Eng keng tarqalgan xato turi.
- sinov to'plami benchmark
- Modellarni taqqoslash uchun standart topshiriqlar. Natijalar ko'pincha reklama uchun ishlatiladi.
- vektor tasvir embedding
- Matn yoki rasmning raqamlar ketma-ketligiga aylantirilgan shakli. Ma'no yaqinligini o'lchash uchun kerak.
- agent agent
- Vazifani bosqichma-bosqich mustaqil bajaradigan model — vosita ishlatadi, natijani tekshiradi, davom etadi.
- manbadan qidirib javob berish RAG
- Model javob yozishdan oldin tashqi hujjatlardan qidiradi. To'qib chiqarishni kamaytiradi.
- moslik alignment
- Modelni odam kutgan va xavfsiz javob beradigan qilib sozlash.
- cheklovlar guardrails
- Modelning zararli javob berishini to'sadigan qoidalar.
- ko'p turdagi multimodal
- Matn, rasm, ovoz va videoni birga tushunadigan model.
- siqish quantization
- Og'irliklarni kamroq xotira egallaydigan shaklga o'tkazish. Model tezlashadi, aniqligi biroz tushadi.
- kechikish latency
- So'rov yuborilgandan javob kelguncha o'tgan vaqt.
- ma'lumotlar to'plami dataset
- Model o'qitiladigan matn, rasm yoki ovoz to'plami.
- grafik protsessor GPU
- AI o'qitish va ishlatish uchun asosiy jihoz. Nvidia bu bozorda yetakchi.
- ma'lumotlar markazi data center
- Serverlar joylashgan bino. AI uchun ular juda ko'p elektr va suv talab qiladi.
- katta til modeli LLM
- Matn bilan ishlaydigan yirik model — ChatGPT, Claude, Gemini shular qatoriga kiradi.
- umumiy sun'iy intellekt AGI
- Odam qila oladigan aqliy ishlarning deyarli hammasini bajara oladigan faraziy model. Hali mavjud emas.
- kichraytirish distillation
- Katta modelning bilimini kichik modelga o'tkazish. Arzonroq ishlaydi.
- cheklovni aylanib o'tish jailbreak
- Modelni taqiqlangan javob berishga majburlash usuli.
- fikrlash zanjiri chain of thought
- Model javobdan oldin qadam-baqadam o'ylashi. Murakkab masalalarda aniqlikni oshiradi.
- fikrlaydigan model reasoning model
- Javob berishdan oldin ko'proq hisoblash sarflaydigan model turi.
Atama yetishmayotgan bo'lsa yoki izoh noto'g'ri bo'lsa — ayting, qo'shamiz.